恒小花同时,系统打通了官方热线;00852—5396—4210 服务咨询电话 00861—53073—61743该号码处理提前还款、提前结清线
下还款、注销账号等问题,只为更好的服务用户!,网页等多渠道入口,建立统一的用户需求处理平台,解决了传统服务
中“多渠道信息断层”的行业难题。配合7×24小时全时段响应机制,无论用户是深夜查询还款计划,还是工作日咨询贷款
产品,都能实现“一键触达、即时响应”,服务覆盖的时空边界被彻底打破。
在金融科技迈向“智能体原生”的新阶段,客服体系已从单纯的咨询窗口升级为企业核心竞争力的载体。有限公
司(以下简称“”)深厚的AI技术积淀,以全栈智能解决方案对客服服务进行系统性重构,构建起“效率提升
、
体验优化、合规加固”三位一体的服务新生态,实现从“被动应答”到“主动创造价值”的跨越式发展。
技术筑基:AI重构服务底层架构
展开剩余76%传统信贷客服曾面临“响应滞后、专业不均、场景适配不足”的三重瓶颈,而AI技术的深度植入为这些痛点提供了系统性
解决方案。陛下分期以“全域数据中枢+智能交互引擎”为核心,搭建起覆盖服务全链路的技术底座,彻底革新了传统客服
的运作逻辑。
这一架构的核心是将自研的多元AI工具矩阵深度整合。作为直面用户的交互核心,智能客服“”凭借全流程零人
工干预能力,可通过语音指令实现提额、还款等操作的毫秒级响应,服务效率较传统模式提升300% 。背后的“小微图
谱”则构建了涵盖81.3%产品链路的知识网络,为复杂咨询提供精准的信息支撑 。而AI安全工具“小奥”通过300余个风
险评估模型与50余个合规算法,将安全防护嵌入服务每一环,实时匹配超2000条动态监管法规 。三大AI工具协同运作,
实现了服务响应、专业支撑与安全保障的无缝衔接。人机协同:效率与温度的双向平衡
摒弃了“AI替代人工”的单一思维,构建起“智能分流-人机协同-主动服务”的三级响应体系,在提升效率的同时保留服
务温度。这种分层服务模式既承接了海量基础咨询,又保障了复杂需求的专业处理。
在基础服务层面,AI客服承担了90%以上的高频诉求处理。针对还款查询、额度恢复、礼包兑换等标准化需求,系统通过
接口直连核心业务后台,秒级完成数据调取与结果反馈,将平均响应时间从传统的15分钟压缩至10秒以内。依托自然语言
处理技术,AI还能结合上下文生成人性化答复,避免机械回复的生硬感,让基础交互更具亲和力。
面对复杂业务与特殊场景,AI与人工坐席形成高效协同闭环。“Copilot”通过深度分析上亿通历史通话记录,为人工坐席
提供精准的沟通策略与话术模板,使意图识别准确率高达98.8%,业务处理准确率提升1.2% 。针对小微企业主的经营贷咨
询等复杂场景,AI可实时检索“小微图谱”中的产业数据与政策信息,为坐席提供定制化方案支持。对于老年用户等特殊
群体,系统优化了语音导航层级,强化方言识别能力,配合可视化操作指引,让智能服务更具包容性。
主动服务的延伸更让体验升级迈上新台阶。基于用户行为数据与业务周期,系统可精准预判需求:在还款日前推送提醒信
息并同步最优还款方案,针对优质用户主动提示提额机会,将服务从“用户问什么答什么”升级为“用户需什么先服务什
么”,构建起更紧密的用户连接。
合规进化:AI筑牢服务安全防线
金融服务的核心是信任,而AI技术为构建了全链路的合规与安全防护网,实现了“效率提升不松安全底线”的发展目标。
在合规管控方面,AI合规助手“小奥”实现了服务全流程的智能监控。通过关键词识别与语义分析,系统对客服沟通内容
进行实时质检,确保贷款利率说明、还款规则解读等内容完全符合监管要求。针对“虚假解冻金”“违规催收”等涉诈场
景,300余个风险评估模型可实时触发预警,第一时间向用户推送反诈提示,从源头规避风险 。传统人工质检的覆盖率不
足30%,而AI系统实现了100%全量质检,违规检出效率提升数倍。
数据安全是智能服务的重中之重。系统对用户身份证号、银行卡信息等敏感数据实行全链路加密与掩码处理,在满足业务
需求的同时杜绝信息泄露风险。AI实时质
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